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注意力机制与限制

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众所周知,人短期内并行处理的事务数量是有限的,甚至只能一次只做一件事。

目前的AI呢,也是这个样子。

目前程度的AI的优势是什么,就是把一些事情快速做完,还不一定能做好。

把人比作封建时代的皇帝,人同时面临的事情有很多,但是都有优先级,只能一件件处理。

有些事情是有实效性的,就像游戏里的任务,如果不能及时完成就会削弱后期的潜力和成长性。

目前的AI来面对这些事情,也是这样处理,只是快,并不一定是处理完成。

AI注意不了太多的事情,甚至是一个事情,如果回话过长,还会产生注意力丢失,目标混乱的问题。

很多AI相关文章讨论的记忆系统之类的,都是错误的,片面的。记忆系统还是要为注意力系统服务的。

注意不到关键的事情,一切都白搭。

相对的,对人来说,注意力也是很宝贵的,经常被打断,是很不好的一种现象,不能专注于一件事情,

现在各种碎片化的信息流就是一种迫害,让人无法专注,进而无法思考。

那么什么是专注,为什么要专注,为什么要珍惜自己的注意力?

注意力是用来处理个人在社会生活当中面临的一件件事情,带着一件件事情去找解决方案或者信息等等,这就是专注。

因为不处理面对的事情,就会让必要的事情耽搁,进而对个人造成或大或小,或长期,或短期的损失或者伤害。

持久的事情堆积造成的伤害,就会让个人未来的选择机会变得越来越少,直至无法选择,直面命运。

个人的生活就是对抗熵增,让未来有更多选择,更多的选择才意味着更多的自由,因此也可知道,自由不是无限的。

所以要珍惜个人的注意力,把其用到正确的地方,或者换一种比较烂俗的说法:珍惜时间。

未来必定是人与AI并存的,注意不是AGI,目前的理论并不能够造出AGI。

那么AI能够给人类带来什么,能否分担一部分注意力?必定会的,甚至未来会有针对AI协助着的注意力攻击手段。

一个人想要同时掌控更多的事情,在过去是需要靠一个人管理更多的人来完成的,因为一个人注意力有限。

有了AI之后,取代的就是这部分通过管理更多的人来完成掌控的效果。

为什么不是加强而是取代呢?因为人类有私心,机器没有。

如果架构只是增强,最上层还是管理人,中层管理AI,那么信息爆炸和污染可能会导致嘴上层无法接触最新和真实的信息。

即使是在现在,过于多层的架构也会导致这个问题,事不过三,因此架构超过3层则不可取,管理和信息传递就会失效。

所以AI必定会取代一部分的管理层,同时,最下层的不再是人,而是人机协同的团队。

信息时代,本质上还是让人通过有限的注意力来掌控更多的信息,

AI能做的是扩展个人的注意力,但是也必然会导致一定的信息模糊,注意力范围的大小和信息清晰程度成反比。


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